California Üniversitesi dönüştürme yöntemini araştırıyor serebral metin başına darbeler. Özel bir implant, felç geçirdikten sonra 15 yıldan uzun süredir konuşmayan bir kişinin beyin aktivitesine dayalı olarak ekranda sözcükleri somutlaştırıyor.
Adam felç geçirdikten sonra neredeyse felçli kaldı. Bundan önce, dokunmatik ekrandaki harflere dokunmak için kullandığı beyzbol şapkasına takılı bir işaretçi gibi iletişim kurmak için birçok başka yol kullandı. Etkili ama yavaş. Bu nedenle adam, California Üniversitesi'ndeki bir araştırma grubunun klinik deneylerine katılmak için gönüllü oldu. Şimdiye kadar, beyinden metne sistemi yalnızca araştırma oturumları sırasında kullanıldı, ancak adam teknoloji geliştikçe günlük yaşamda kullanılabileceğini umuyor.
Bir pilot çalışmada, bir gönüllünün beyninin yüzeyine ince, esnek bir elektrot ızgarası gerildi ve bu ızgara nöral sinyalleri kaydetti ve bunları bir konuşma şifre çözücüye gönderdi. Sinyalleri kişinin söylemek istediği kelimelere çevirdi. Bu, konuşamayan felçli bir kişinin sadece harfleri değil, tüm kelimeleri çevirmek için nöroteknolojiyi ilk kez kullanmasıdır.
Son yirmi yılda, nöroprotez uzun bir yol kat etti. En gelişmişi, iç kulağa veya doğrudan işitsel beyin sapına bağlanan işitme implantlarıdır. Görme için retina implantları ve beyin implantları üzerinde önemli araştırmalar yapılmakta ve insanlara protez kol verilmesi için çaba sarf edilmektedir. dokunma hissi. Bu duyusal protezler dış dünyadan bilgi alır ve beynin işlem merkezlerine gönderilen elektrik sinyallerine dönüştürür.
Ayrıca ilginç:
Karşıt türdeki nöroprostetik beyin aktivitesini kaydeder ve bunu robotik bir kol, bir video oyun denetleyicisi veya bilgisayar ekranındaki bir imleç gibi dış dünyadaki bir şeyi kontrol eden sinyallere dönüştürür. Bunu yapmak için, implant genellikle beynin hareketi kontrol eden kısmı olan motor kortekse yerleştirilir. Daha sonra kullanıcı, sanal klavyede hareket eden imleci kontrol etmek için belirli fiziksel eylemleri hayal eder.
Yeni tip implant geliştiren araştırma ekibi, beynin motor korteksinin yüz, boğaz, ağız ve dil kaslarına motor komutlar gönderen kısımlarına odaklanıyor. Bilim adamları, elektrotlar beyne nüfuz etmediğinde, ancak yüzeyinde bulunduğunda elektrokortikografi (EKG) kullanırlar. Bu sistem, nöral kalıpları ses yolu hareketleriyle eşleştirmeye yardımcı oldu.
Bilim adamları başarıları da kullanır yapay zeka. Sinir aktivitesi ve konuşma kinematiği hakkında toplanan veriler bir sinir ağına beslenir ve ardından bir makine öğrenme algoritması, bu iki veri seti arasındaki ilişkilerde kalıplar bulur. Yani nöral aktivite ile üretilen dil arasında bağlantı kurulur ve bu model bilgisayar dili veya metin oluşturmak için kullanılır. Ancak felçli insanlarla çalışmak için metodolojinin iyileştirilmesi gerekiyordu ve bilim adamları, görevi iki aşamaya bölerek makine öğrenimini kullandılar. İlk olarak, kod çözücü beyinden gelen sinyalleri ses yolu kaslarının karşılık gelen hareketlerine çevirir ve ardından bu hareketleri sentezlenmiş konuşmaya veya metne dönüştürür.
Çalışma 2021'den itibaren yürütülüyor ve buna felçli iki gönüllü katılıyor ve bilim adamları beyinlerinin yapısını gözlemliyor. Bundan önce, bir implantasyon prosedürü geçirdiler: önce, cerrah kafatasının küçük bir kısmını çıkardı, ardından serebral korteksin yüzeyine dikkatli bir şekilde esnek bir EKG dizisi yerleştirdi. Daha sonra, kafatası kemiğine küçük bir port sabitlenir ve kafa derisindeki ayrı bir açıklıktan çıkar. Şu anda, elektrotlardan veri iletmek için harici kablolara bağlandığı için bu bağlantı noktası gereklidir, ancak araştırmacılar gelecekte sistemi kablosuz hale getirmeyi umuyorlar.
Ukrayna'nın Rus işgalcilerine karşı savaşmasına yardım edebilirsiniz. Bunu yapmanın en iyi yolu, Ukrayna Silahlı Kuvvetlerine bağış yapmaktır. Hayat kurtarmak veya resmi sayfa aracılığıyla NBU.
Ayrıca ilginç: