Uluslararası bir SNAD araştırmacıları ekibi, 11'si süpernova adayı olan, önceden bilinmeyen 7 kozmik anormallik keşfetti. Araştırmacılar, "en yakın komşu" yöntemini kullanarak anormallikleri tespit etmek için 2018'de kuzey gökyüzünün dijital görüntülerini analiz ettiler. Makine öğrenimi algoritmaları, aramanın otomatikleştirilmesine yardımcı oldu.
Büyük ölçekli astronomik araştırmaların ortaya çıkmasıyla birlikte, veri miktarı önemli ölçüde arttı. Örneğin, kuzey gökyüzünü araştırmak için bir kamera kullanan Zwicky Geçici Tesisi (ZTF), gözlem gecesi başına yaklaşık 1,4 TB veri üretiyor ve kataloğu milyarlarca nesne içeriyor. Bu kadar büyük hacimli verilerin manuel olarak işlenmesi çok zaman alıyor, bu nedenle Fransa, ABD ve diğer ülkelerden bir SNAD araştırmacıları ekibi, otomatikleştirilmiş bir çözüm geliştirmek için güçlerini birleştirdi.
Bu çalışmada bilim insanları, 2018 ZTF kataloğundan bir milyon gerçek ışık eğrisini ve incelenen nesne türleri için yedi gerçek zamanlı ışık eğrisi modelini inceledi. Toplamda, nesnenin parlaklık genliği ve zaman aralığı dahil olmak üzere yaklaşık 40 parametreyi izlediler.
"Simülasyonlarımızın özelliklerini, gerçek astronomik cisimlerde gözlemlenmesi beklenen bir dizi özelliği kullanarak tanımladık. Urbana-Champaign'deki Illinois Üniversitesi'nde postdoc olan Kostyantyn Malanchev, yaklaşık bir milyon nesneden oluşan bir veri setinde süpernova, tip Ia süpernova, tip II süpernova ve gelgit çökme olaylarını aradık" diye açıklıyor.
Ardından, gerçek nesnelerin parlaklık eğrilerinin verileri, kd-tree algoritması kullanılarak simülasyon verileriyle karşılaştırıldı. Daha sonra ekip, araştırmacıların anormallikler için görsel olarak kontrol ettiği toplam 15 eşleşmenin her simülasyonu için en yakın 105 komşuyu, yani ZTF veri tabanından gerçek nesneleri belirledi. Manuel inceleme, 11'si süpernova adayı ve 7'ü gelgit bozulma olaylarının gerçekleşmiş olabileceği aktif galaktik çekirdek adayı olmak üzere 4 anomaliyi doğruladı.
Bu çalışma, yöntemin çok etkili ve kullanımının kolay olduğunu göstermektedir. Belirli bir türdeki kozmik fenomeni tespit etmek için önerilen algoritma evrenseldir ve nadir görülen süpernova türleri ile sınırlı olmamak üzere herhangi bir ilginç astronomik nesneyi tespit etmek için kullanılabilir.
Ukrayna'nın Rus işgalcilerine karşı savaşmasına yardım edebilirsiniz. Bunu yapmanın en iyi yolu, Ukrayna Silahlı Kuvvetlerine bağış yapmaktır. Hayat kurtarmak veya resmi sayfa aracılığıyla NBU.
Ayrıca okuyun:
- Google'ın eski başkanı yapay zekayı nükleer silahlara benzetti
- Meta'nın yapay zekası, doktorların en iyi protezleri tasarlamasına yardımcı olabilir