Ana karakterin bir yüzü, bir plakayı veya başka herhangi bir önemli ayrıntıyı göstermek için görüntüyü büyütmesini ve sonucu iyileştirmesini istediği fantastik filmler veya TV şovları görmüşsünüzdür. Google'ın en son yapay zeka (AI) sistemleri, sözde difüzyon modelleri, bu hileyi gerçekleştirebilir.
Ustalaşmak zor bir süreç çünkü esasen, diğer benzer görüntülere dayalı süper akıllı tahminler kullanarak kameranın orijinal olarak yakalamadığı bir görüntüye ayrıntılar ekliyor.
Google'da bu tekniğe doğal görüntü sentezi ve bu özel senaryoda ultra yüksek görüntü çözünürlüğü denir. Küçük, pikselli bir fotoğrafla başlıyorsunuz ve sonunda keskin, net ve doğal bir şey çıkıyor. Tam olarak orijinal olmayabilir, ancak insan gözüne gerçek görünecek kadar yakın.
Google, bu iş için iki yeni AI aracı tanıttı. İlki, SR3 veya Tekrarlanan İyileştirme yoluyla Süper Çözünürlük olarak adlandırılır ve bir görüntüye parazit ekleyerek ve ardından kaldırarak çalışır. Büyük bir görüntü veritabanına ve bazı makine öğrenimi sihrine dayanan bir dizi olasılık hesaplaması sayesinde SR3, düşük çözünürlüklü piksel görüntüsünün süper yüksek çözünürlüklü bir sürümünün nasıl göründüğünü hayal edebilir.
İkinci araç CDM veya Basamaklı Difüzyon Modelleridir. Google, bunları, yüksek kaliteli görüntü yükseltme için -SR3 dahil olmak üzere- difüzyon modellerinin yönlendirilebileceği "boru hatları" olarak tanımlar. İyileştirme modellerini alır ve onları daha büyük görüntülere dönüştürür.
Google'a göre, CDM yaklaşımı, farklı çözünürlüklerde farklı geliştirme modelleri kullanarak alternatif görüntü yükseltme yöntemlerinden daha iyi performans gösterebiliyor. Yeni AI motoru, görsel nesne tanıma araştırmaları için yaygın olarak kullanılan dev bir eğitim görüntüleri veritabanı olan ImageNet üzerinde test edildi.
SR3 ve CDM'nin nihai sonuçları etkileyici. 50 gönüllü insanla yapılan standart bir testte, SR3 tarafından oluşturulan insan yüzlerinin görüntüleri, zamanın yaklaşık %50'sinde gerçek fotoğraflarla karıştırıldı ve ideal bir algoritmanın %50'ye ulaşması gerektiği düşünüldüğünde, bu etkileyici. Bu geliştirilmiş görüntülerin orijinallerle tam olarak eşleşmediğini, olasılık matematiğine dayalı dikkatle hesaplanmış simülasyonlar olduğunu tekrarlamaya değer.
Google, yeni AI motorlarından ve ilgili teknolojilerinden çok daha fazlasını vaat ediyor - yalnızca yüzlerin ve diğer doğal nesnelerin görüntülerinin arttırılması açısından değil, aynı zamanda olasılıklı modellemenin diğer alanlarında da.
Ayrıca okuyun: