Bu ayın başlarında, az bilinen İsrailli girişim CogniFiber, “modern bilgi işlemin işlenme şeklini” yeniden tasarlama hedefiyle 6 milyon dolarlık A turunu kapattı – ne daha fazlası, ne daha azı. CogniFiber'ın kurucu ortağı Dr. Eyal Cohen ile bir dizi e-posta, on yıllardır bilgi işlemde en temel atılımın ne olabileceğine ışık tutuyor. Duyurunun merkezinde, fiber optik kabloların "sinyal terminale ulaşmadan önce fiberin kendisinde karmaşık algoritmaları işleme" yeteneği olan, CogniFiber tarafından geliştirilen ve intraoptik hesaplamanın ön saflarında yer alan tescilli bir teknoloji olan Deeplight yer alıyor.
Başka bir deyişle, fiber optik kumaşın kendisi, sağlıklı bir elektronik dozu eklendiğinde ağır kaldırmayı yapıyor. CogniFiber, tam sisteminin bir prototipini Nisan 2022'de piyasaya sürmeyi (bu yazının yazıldığı sırada) ve Mayıs 2022 CLEO Uluslararası Lazer Bilimi ve Fotonik Uygulamaları Konferansı'nın merkezinde yer almayı planlıyor.
Bu teknolojilerin hiçbiri kısa vadede son kullanıcılara ulaşamayacak. Bunların yakın zamanda dizüstü bilgisayarlarda veya akıllı telefonlarda kullanılmasını beklemeyin. Faydaların çoğu, AI endüstrisi tarafından veri merkezlerinde veya bilimsel araştırmalarda kullanılacaktır.
kullanarak NVIDIA Dr. Cohen, temel model olarak DGX-A100'ü TechRadar Pro'ya, mevcut şampiyondan 500 kat daha hızlı olan standart MLPerf kıyaslamasını kullanarak saniyede 100 milyon göreve ulaşabileceklerini söyledi. NVIDIA üretkenlikten.
Ve daha yeni başlıyorlar, performans ölçeklendirme, çok sayıda çekirdeğe (fiber başına 100'e kadar) sahip fiberler kullanılarak, birden fazla dalga boyu kullanılarak, sistem başına çok sayıda işlemci kullanılarak gerçekleştirilebilir.
Rakiplerin yetişmesi ne kadar sürer? Lightelligence, lightmatter, celestial.ai ve Luminous gibi silikon bazlı fotonikler üzerinde çalışan çok sayıda şirket var, ancak Dr. Cohen, CogniFiber'ın performansı ve enerji verimliliği ile diğerlerinin rekabet etmesinin zor olacağından emin. Ek olarak, etrafı çevrili fikri mülkiyet (11 patent başvurusu) diğerlerini benzer bir yaklaşım kullanmaktan caydırabilir.
Ancak hepsi bu kadar değil: fotonik otomatik kodlama sinir ağı sisteminin diğer rakiplerden çok daha az olan yalnızca 500 W tüketmesi bekleniyor. Bu, watt başına TOPS gibi önemli bir gösterge söz konusu olduğunda, birkaç büyüklük sırası daha iyidir. 2026 yılına kadar şirket, bir KOK/watt verimlilikle saniyede 100'den fazla Exa operasyonu gerçekleştirmeyi umuyor.
Hizmet olarak yapay zeka çözümü olarak 1'ün ilk çeyreğinde beta aşamasına ulaşması beklenen ilk ticari ürünler 2023'ün sonunda ortaya çıkacak ve komple sistemler paket ürüne dahil olan hizmetlere bağlı olarak yaklaşık 2023 milyon dolara satılacak.
Ayrıca okuyun:
- Mühendisler, fiber optik üzerinden veri iletim hızı rekorunu kırdı
- SpaceX, premium Starlink İnternet aboneliği başlattı - 500 Mbps/ay için 500 Mbps