Root NationHaberlerBT haberleriNöromorfik bilgisayarlar sandığınızdan daha erken gerçek olabilir

Nöromorfik bilgisayarlar sandığınızdan daha erken gerçek olabilir

-

Beynin sinir ağına göre modellenen yeni nesil bilgisayar çipleri, yeni geliştirilen bir malzeme sayesinde bu on yılın sonunda üretilebilir. Bu, 3D malzemelerden yapılmış ilk elektrokimyasal 2-terminal transistördür.

Stockholm'deki KTH Kraliyet Teknoloji Enstitüsü ve Stanford Üniversitesi'ndeki bilim adamları, MXene adı verilen bir titanyum karbür bileşiğinden yapılan bellek bileşenlerinin "klasik transistör teknolojisini tamamlamak için mükemmel bir potansiyele" sahip olduğunu keşfettiler. Elektrokimyasal Rastgele Erişim Belleği veya ECRAM, yapay bir ağda sinaptik bir hücre gibi davranarak veri depolama ve işleme için evrensel bir depolama alanı sağlar. KTH doçenti ve baş yazarı Max Hamedi yaptığı açıklamada, "Bu yeni bilgisayarlar, birden çok duruma sahip olabilen ve bellekte hesaplamalar gerçekleştirebilen bileşenlere güvenecek." Dedi.

Advanced Functional Materials dergisinde yayınlanan bulgular, MXene'nin insan beynine daha yakın çalışan ve günümüzün geleneksel bilgisayarlarından binlerce kat daha fazla enerji verimli olan nöromorfik bilgisayarların geliştirilmesinde temel bir rol oynayabileceğini öne sürüyor.

Nöromorfik bilgisayarlar sandığınızdan daha erken gerçek olabilir

TechRadar Pro'ya yaptığı açıklamada Max Hamedi, teknolojinin "CMOS wafer'larla aynı işlemleri kullandığını ve 2D malzeme katmanlarını silikon üzerine entegre ettiğini doğruladı. Gösterilen diğer tüm ECRAM'lerden 1000 kat daha hızlı yazma hızları görüyoruz. Bu, 2D ECRAM'leri nano ölçeğe ölçeklersek, modern bilgisayarlardaki transistörler kadar hızlı olabilecekleri (nanosaniyenin altında), yani CMOS teknolojisi kullanılarak modern bilgisayarlarımıza yerleştirilebilecekleri anlamına gelir (2D'nin metal malzemelerinin uyumluluğu nedeniyle). CMOS fab teknolojisine sahip transistörler).

"Bellek ve transistörlerin kaynaştığı özel amaçlı bilgisayar birimleri (diyelim ki 5-10 yıl içinde), yapay zeka ve modelleme sorunları (bazıları) için bugün sahip olduğumuz en iyi bilgisayarlardan en az 1000 kat daha fazla enerji verimli hale getireceğiz. hesaplamalar, belirli algoritmalar için 1 milyon kat enerji verimliliği bile gösteriyor).

Pazara açılma stratejisi en az beş yıllık test gerektirdiğinden, muhtemelen ilk ticari ürünün on yılın sonundan önce ortaya çıkmasını bekleyebiliriz.

Ayrıca okuyun:

DzhereloTechRadar
Üye olmak
hakkında bilgilendir
konuk

0 Yorumlar
Gömülü İncelemeler
Tüm yorumları görüntüle