Modern yüz ve parmak izi tanıma yöntemleri, telefonların kilidini açmanın kesinlikle uygun yollarıdır, ancak bazen fotoğraflar veya telefonların uyuyan kullanıcılara işaret edilmesi vb. Yüz hareketlerini analiz ederek biyometrik kimlik doğrulamayı daha güvenli hale getirmek için yeni bir yapay zeka sistemi tasarlandı.
Teknoloji, kullanıcıların çeşitli yüz hareketleri yaparken kendilerinin kısa bir videosunu kaydetmelerini gerektiriyor. Bundan sonra, entegre sinir ağı görüntüleri kontrol eder ve aynı anda özelliklerini inceler. Kullanıcı daha sonra telefonuna erişmeye çalıştığında, sistem yüzlerinin kaydedilen verilerle eşleşip eşleşmediğini kontrol eder.
Eşzamanlı İki Faktörlü Kimlik Doğrulaması (C2FIV) adı verilen teknoloji, Brigham Young Üniversitesi profesörü DJ Lee tarafından geliştirildi. Mevcut biyometrik kimliklerden daha güvenli bir doğrulama yöntemi sağlayacağını söyledi.
Ayrıca ilginç:
- Yalnızca bir güvenlik duvarı değil: Web'de korumanız için en iyi araçlar
- Kulüp binası ağdaki güvenliği artıracak
Lee yaptığı çalışmada, gülümseme, göz kırpma ve kaş kaldırma gibi çeşitli yüz hareketleri yapan 8000 denekten oluşan 50 klip üzerinde bir sinir ağı eğitti. Sistemin kimlikleri %90'dan fazla doğrulukla doğruladığını ve bunun daha büyük bir veri seti ile geliştirilebileceğini söyledi.
Bu teknolojinin, modern akıllı telefonlarda kullanılan ve kandırılması giderek zorlaşan yüz tanıma sistemlerinin yerini alması pek olası değil. Ancak Lee, C2FIV'in çevrimiçi bankacılıktan araç erişimine kadar çok çeşitli uygulamalarda kullanılabileceğine inanıyor.
Bir kamera ile çok küçük bir cihaz yapmak mümkün olabilirdi ve bu cihaz birçok farklı amaç için rahatlıkla kullanılabilirdi. Araba anahtarınızı kaybetseniz bile kimsenin arabanızı çalamayacağını bilmek ne güzel olurdu çünkü gizli yüz ifadelerinizi bilmiyorlar.
Ayrıca okuyun: