Geçen yıl Meta PyTorch'un makine öğrenimi projesi ve topluluğunun geliştirilmesi için tarafsız bir platform olarak Linux Foundation'a katıldığını ve AMD'nin yönetim kuruluna katıldığını duyurdu.
PyTorch Vakfı, açık yazılım ekosisteminin temel ilkeleriyle uyumlu açık kaynak ilkeleri aracılığıyla yazılım ekosistemini demokratikleştirerek yapay zekanın benimsenmesini aktif olarak teşvik eder. AMD. AMD kendi payına inovasyonu teşvik ediyor ve yapay zekayı çok çeşitli bilimsel keşiflerde uygulama sürecini basitleştirmeye ve hızlandırmaya çalışıyor.
PyTorch Foundation'ın kurucu üyesi olduğunda, açık kaynaklı AI çerçevelerini geliştirmeye devam etti. Ve şimdi AMD ve PyTorch, geliştiricilerin AMD Instinct ve Radeon hızlandırıcılarına dayalı yeni yapay zeka çözümleri oluşturmasına olanak sağlayacak en son ROCm ve PyTorch güncellemelerini sunuyor.
PyTorch topluluğunun desteği, belirli boşlukların belirlenmesinde, önemli güncellemelere öncelik verilmesinde ve performansı optimize etmek ve "beta"dan "kararlı"ya giden yolculuğu desteklemek için geri bildirim sağlamada son derece yardımcı oldu. Ortak çabanın sonuçları, SuperBench gibi önemli endüstri ölçütlerinde ölçülen performans seviyesiyle açıkça gösteriliyor. Microsoft.
Hem AMD CDNA mimarisinin hem de ROCm ve PyTorch'un kademeli olarak iyileştirilmesi, AMD Instinct MI100'den ROCm 200'den ROCm 4.2'e ve PyTorch 5.3'den PyTorch 1.7'ye en yeni nesil AMD Instinct MI1.12 GPU ailesine kadar tek bir GPU modelinin performans artışını gösteriyor. Önemli güncellemeler şunları içerir:
- ROCm için tam sürekli entegrasyon (CI) PyTorch. Tüm özellikler, beklenen Docker sürümünden ve PIP çarkından önce düzgün şekilde derlenip test edilmesine yardımcı olan CI süreciyle test edilir.
- Kineto Profiler desteği. ROCm için profil oluşturucu desteği ile geliştiriciler ve kullanıcılar, performans darboğazlarını daha iyi anlamak ve ortadan kaldırmak için güçlü teşhis ve profil oluşturma araçlarına sahip olabilecekler.
- Anahtar PyTorch kitaplıkları için destek. Kullanıcılara, yeni verimlilik düzeyleri ve daha yüksek üretkenlik için TorchText, TorchRec, TorchVision, TorchAudio ve MIOpen, RCCL ve rocBLAS gibi diğer optimize edilmiş koleksiyonlar dahil olmak üzere PyTorch kitaplık ekosistemine açık erişim verilir
- AITemplate Çıkarım Motoru desteği. Performansı artırmak için MetaAI açık kaynak AITemplate ve Composable Kernel (CK) kitaplığı, transformatör blokları için daha fazla AMD matris çekirdeğini destekleyebilir.
Ek olarak AMD ve PyTorch, kararlı ROCm desteği eklemek için ortaklaşa 50'den fazla özellik ve işlevsellik geliştirmesi geliştirdi. Bunlar, araçlar, derleyiciler, çalışma zamanları, TorchScript ile grafik optimizasyonu, INT8 kuantum yolunun kullanımı ve ONNX çalışma zamanı entegrasyonundaki iyileştirmeleri içerir.
AMD, yapay zeka yeteneklerinin hem uçta hem de veri merkezinde uygulanmasını hızlandırmak için PyTorch'a bir FPGA ve uyarlanabilir SoC portföyüne erişim sağlar. AMD Vitis AI platformu yapay zeka modelleri, optimize edilmiş derin öğrenme işlemci çekirdekleri (DPU'lar), araçlar, kitaplıklar ve yapay zeka için örnek projeler sunar.
Ayrıca ilginç: