Ticari olmayan organizasyon AI EVİUkrayna'da AI topluluğu oluşturmak ve geliştirmekle uğraşan , ücretsiz bir çevrimdışı atölye çalışması olan Network Science: Attacks on Power Grids'i başlatıyor. Burada konuşmacı, Ağ Biliminin kavramları ve yöntemlerinin yanı sıra ağ güvenilirliğini analiz etmek ve geliştirmek için PyPSA uygulaması hakkında konuşacak.
AI HOUSE projesi, teknoloji şirketi Roosh'un ekosisteminin bir parçasıdır ve amacı, uzmanlara kaliteli eğitime ve önde gelen AI uzmanlarının bilgisine erişim, yaygınlaştırma sağlamaktır. yapay zeka ve makine öğreniminin yanı sıra Ukrayna'daki yapay zeka uzmanlarının sayısını artırma.
25 Mart'ta Kiev'de gerçekleştirilecek çevrimdışı çalıştay, teorik ve pratik bölümlerden oluşacak. İkinci bölüm kullanıma odaklanacak Python ve açık veritabanlarını kullanarak Avrupa ve Kuzey Amerika'daki elektrik şebekelerinin güvenilirliğini ve güvenliğini analiz etmek, karşılaştırmak ve iyileştirmek için PyPSA. Öğretim görevlisi, alanında altı yıllık deneyime sahip Veri Bilimcisi ve Bilim Ustası Serhiy Brodyuk'tur.
Ayrıca ilginç:
Eğitim sonucunda, çalıştay katılımcıları güncel bilgileri, ağ biliminin kavram ve yöntemlerini ve bunların pratik uygulamalarını anlayacak, ağların saldırılara karşı güvenilirliğini analiz etmek ve artırmak için PyPSA kullanma deneyimi kazanacak ve ayrıca Ağ Bilimi alanında benzer düşünen insanları bulma fırsatına da sahip olacaksınız.
Çalıştay sırasında aşağıdaki gibi konular:
- Ağ Bilimi
- Güç sistemlerini modellemek ve optimize etmek için bir Python araç seti olan PyPSA'ya genel bakış
- Güç şebekesi grafiklerinin içe aktarılması ve veri manipülasyonu
- Avrupa ve ABD elektrik şebekelerinin grafiklerinin analizi
- Ağdaki güvenlik açıklarının ve olası saldırı senaryolarının tespiti
- Ağın saldırılara karşı direncini artırmak
- Çeşitli senaryoları modellemek ve simüle etmek için PyPSA kullanan uygulamalı alıştırmalar
- Güç şebekelerinin analizi ve optimizasyonunda dünya deneyimi
- Ağ Bilimi alanındaki mevcut problemlerin ve gelecekteki gelişmelerin tartışılması.
Atölye çevrimdışı olarak gerçekleştirilecek ve saat 11:30'da başlayacak ve 18:00'a kadar devam edecek. Etkinlik sonunda katılımcılar konuşmacı ile sohbet edebileceklerdir. Çalıştay, Veri Bilimi için Python ile iki yıldan fazla deneyime sahip, temel ML kavramlarını anlayan ve Network Science ile ilgilenen ve bunun yanı sıra Upper Intermediate seviyesinde İngilizce bilenler için faydalı olacaktır. Pratik görevleri gerçekleştirmek için Jupyter ortamı (dizüstü bilgisayar, laboratuvar, colab vb.) ve Python >= 3.6 yüklü kendi dizüstü bilgisayarınıza ihtiyacınız var.
Atölyeye katılım ücretsiz olup, kontenjan sınırlıdır. Etkinliğin katılımcısı olmak için bir başvuru formu doldurmanız gerekmektedir. yardım için.
Ayrıca ilginç: