Geleceğin meslekleri nasıl olacak? İnsansı robotlar ve AI algoritmaları geliştiricilerinin işbirliğinden ne bekleyebiliriz? AI bir ceset alacak mı?
Open AI'ın ChatGPT'sinin ve yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmaları alanındaki diğer başarılı projelerin çığır açan başarısının ardından, giderek daha fazla uzman bu soru hakkında düşünüyor.
İnsansı robotlar her zaman sadece bilim kurgu filmlerinin yönetmenlerinin değil, mühendislerin ve geliştiricilerin de ilgisini çekmiştir. İnsanlık yapay bir asistan bulmak istedi - her şeye yardımcı olacak, zor ve kirli işler yapacak bir robot. Aynı zamanda itaatkar ve zekiydi.
Bilim kurgu filmlerindeki robotların farklı davrandığı, bazen insanın dostu ve yardımcısı olduğu, bazen de insanlığı tehdit ettiği olay örgüsünü burada anlatmayacağım. Ünlü Skynet'ten bahsetmiyorum bile.
Bu makaleyi yazma fikri, çok az kişinin yazıp konuştuğu sektör etkinliği "Imagination in Action"ı izledikten sonra aklıma geldi. AI gelişiminin geleceği bazen bu olayda şekillenir. Yani, sırayla her şey hakkında.
Ayrıca ilginç: Yapay zekaya dayalı en iyi araçlar
Endüstri etkinliği "Hayal Gücü İş Başında"
13 Nisan 2023. Dünyanın en iyi üniversitelerinden biri olan Massachusetts Institute of Technology tarafından düzenlenen endüstri etkinliği "Imagination in Action" devam ediyor. Boston'daki Samberg Kongre Merkezi, yeni teknoloji meraklılarıyla dolup taşıyor. Herkese yetecek kadar sandalye yoktu. Birçok ziyaretçi duvarlar boyunca durur veya oditoryumun basamaklarına oturur. Herkes bir performans bekliyor. Dizinin yıldızı, teknoloji dünyasının yükselen yıldızı Sam Altman.
Yapay zeka ChatGPT'nin dil modeli, akıllı telefon veya internet gibi ana yenilikçi teknolojilerin yanında anılan OpenAI şirketinin başkanı. Bunun onlarca yıl sonra hâlâ insani gelişme açısından bu kadar önemli bir adım olarak kabul edilip edilmeyeceğini söylemek zor, ancak şu anda konu teknoloji dünyasına hakim durumda. Dahası, şimdiye kadar yalnızca uzmanların bildiği girişim, Google veya Google gibi büyük teknolojik canavarları zorladı. Microsoft, gergin adımlar atın ve en iyi yapay zekayı yaratmak için yarışa girin.
Ve işte Sam Altman'ın uzun zamandır beklenen performansı. Nefesini tutan herkes, uzun zamandır beklenen konuktan yeni ve inanılmaz bir şey bekliyor. Ve Zoom üzerinden katılımcılarla iletişim kurarken bu kez sürpriz yapmaya karar verdi. Sam Altman, gelecekte dil modelinin boyutunun çok da önemli olmayacağını belirtti. "Dev dil modelleri oluşturma çağının sonuna geliyoruz" diyerek OpenAI'nin bunları geliştirmeye ve başka şekillerde kullanmaya devam edeceğini de sözlerine ekledi.
Open AI'da tam olarak ne geliştiriliyor? Sam Altman bunu henüz açıklamadı ama görünüşe göre bu sözleri tesadüfen söylemiş değil. Aslında kilit nokta, dil modellerinin giderek büyümesi ve giderek daha fazla veriyle dolması değil, ustalıkla kullanılması gibi görünüyor. Ve bunun nasıl yapılacağı muhtemelen zaten açıktır. Sadece iki gün önce OpenAI, yapay zeka için "fiziksel bir beden" haline gelecek insansı iki ayaklı bir robot üzerinde çalıştığı bilgisini yayınladı.
Ayrıca ilginç: Huysuz Yaşlı Bir Geek'in Günlüğü: Bing ve Google
Robotlar ile ilgili rüyalar
OpenAI'den insansı robotların hayallerini ilk kez duymuyoruz. Birkaç yıl önce, şirket bu alandaki araştırmalara büyük yatırım yaptı. Rubik küpünü çözebilecek bir robotik kol bile geliştirdi. Bu projenin uzun vadeli hedefi, doğal dili anlayabilen ve insanlarla etkileşime girebilen "genel amaçlı" bir robot yaratmaktı. Sonra OpenAI büyük bir gerileme yaşadı. Birkaç yıl sonra bu hayalin gerçekleşmesini sağlayacak verilerin bulunmaması nedeniyle çalışmalar durduruldu. Ve Yerli Robotik Bölümü 2021'de tasfiye edildi. Görünüşe göre her şey işe yaramaz ve dikkat etmeye değmezdi, ama...
Ancak durum artık değişti. Şirketin hem veri hem de finansal kaynaklar açısından tamamen farklı kaynakları var. Bu arada OpenAI tarihin en hızlı büyüyen platformu haline geldi. VE Microsoft geliştirilmesine bir milyar dolar yatırım yaptı. Böyle bir osuruğu bekleyemezsin. Ayrıca araştırmacıları, geliştirdikleri güçlü dil modelinin drone veya robotları kontrol etmek için başarıyla kullanılabileceğini buldu. Dolayısıyla OpenAI, Norveçli insansı robot girişimi 1X Technologies'e yatırım yapacağını duyurduğunda, bu, eski çılgınca iddialı planlarına ve hayallerine bir dönüş olarak görüldü. Bunu yapabilen bir makine yaratma hayalleri neredeyse her görevi bir insandan daha iyi yerine getirmek.
1X Technologies'e yapılan yatırım, yapay zekanın insan vücudu şeklini almasına izin verdiği söylenen Neo adlı bir robot yaratmak için tasarlandı. ChatGPT'ye dayalı bir "algoritmik beyin" ile donatılmış makine, örneğin yüksekte veya tehlikeli maddelerle temas halinde olmak üzere özellikle külfetli veya tehlikeli bazı işleri yerine getiren bir kişiyi destekleyecek veya yerini alacak bir işgücü haline gelmelidir.
İlk sonuçlar bu yazın sonunda belli olacak. Ve her şey bir bilim kurgu filminden bir hikaye gibi görünse de, özellikle her iki şirketin de bilgi konusunda çok cimri olması ve çok az açıklama yapması, altına hücumla karşılaştırılabilecek fantezileri ateşliyor. Kuşkusuz, bazı işleri bağımsız olarak gerçekleştirebilen veya bir kişiye bu konuda yardım edebilen bir robotu ilk tanıtan kişi, inanılmaz karlara güvenebilecektir. Artık yarışın tüm katılımcıları bunu anlıyor.
Ayrıca okuyun: CUDA'dan Yapay Zekaya: Başarının Sırları NVIDIA
robotik yarış
Tabii ki, sadece OpenAI bu alanda "tepenin kralı" olmak ve süper karlar elde etmek istemiyor. Birçok şirket ve girişim, farklı robot türleri üzerinde çalışıyor. Ancak bu adım birçok kişi tarafından dünyanın en zengin adamı Elon Musk'a bir meydan okuma olarak algılanıyor. Tesla'da sadece otonom arabalar üzerinde değil, aynı zamanda kendi Optimus robotu üzerinde de çalışıyor.
Son zamanlarda, OpenAI ile rekabet etmek için X.AI adlı bir girişim kurma planları hakkında çok fazla konuşma yapıldı. BEN TruthGPT hakkında yazdı, bu yüzden burada bunun hakkında fazla konuşmayacağız. Sadece milyarderin şimdiden en iyi araştırmacıları işe aldığını, yatırımcıları aradığını ve en azından resmi olarak güvenli olması ve toplum için tehdit oluşturmaması gereken bir teknoloji oluşturmak için bir dil modeli geliştirmek için gerekli ekipmanı satın aldığını not edeceğim. Musk'ın karakterini bilmekle birlikte, bu ifadelere inanmak zor.
Musk için bu, yapay zekaya yapılan ilk yatırım değil. On yıldan fazla bir süre önce, insan beyninin yapabileceği her şeyi yapabilen bir makine yaratması beklenen bir İngiliz girişimi olan DeepMind'a çok para yatırdı. Ancak, dört yıldan kısa bir süre sonra şirket, Google tarafından 650 milyon dolara satın alındı.
Belki de herkesin hatırlamadığı aynı sıralarda Musk, OpenAI'nin kurucularından biri oldu. Ancak daha sonra çekirdek olmayan bir organizasyon olarak faaliyet göstermeyi bıraktığında, hayal kırıklığına uğradı. Ancak kararın arkasında başka bir şey vardı, açıkça bir çıkar çatışması vardı, çünkü o zamanlar Musk, Tesla'da araba sürücülerini destekleyecek teknolojilerin geliştirilmesine izin vermesi gereken kendi yapay zeka projesini yaratıyordu. Ve bu proje için milyarder, OpenAI'nin kilit mühendislerinden birini satın aldı.
Yani Musk, tahmin edilebileceği gibi biraz tuhaf davranıyor. OpenAI'yi eleştiriyor ve yapay zeka ile ilgili risklere karşı uyarıyor ama aynı zamanda onu kendisi kuruyor. Yapay zeka tarafından kontrol edilen robotlara karşı uyarıyor çünkü "insanların işlerini ellerinden alabilirler" ve her şeyden önce bu tür robotların yaratılmasının "Terminatör" filminde olduğu gibi "korkunç sonuçları" olacaktır. Aynı zamanda, halihazırda bir dizi ölümcül kazaya neden olan sürücüsüz arabaları da satıyor. Bu tavrın net bir açıklaması var: Musk, riskler bu kadar yüksekken yarıştan çekilmek istemiyor. Yapay zeka hakkında kişisel olarak düşündükleriyle biraz çelişse bile.
Elbette OpenAI ve Elon Musk bu yarışta yalnız değiller. Boston Dynamics gibi diğer şirketler de yarışmaya katılıyor. Çalışmaları zaman zaman çeşitli teknolojik sergi ve gösterilerde yer almakta ve maharetleri, güçleri ve hareketlilikleri ile göz doldurmaktadır. Bir de Figure 01 insansı robot üzerinde çalışan startup Figure var, bir de bir süredir ayaklı robotlar üzerinde çalışan ve son zamanlarda yürüyen bile bir robot sergileyen Agility Robotics var.
Boston Dynamics şirketi, makinelerin mobil yeteneklerinin ne kadar muazzam olabileceğini, ne kadar bizim gibi insanlar olabileceğini gösteren Atlas çalışmalarıyla tanınıyor. Dünyanın her yerindeki İnternet kullanıcıları, örneğin dans eden insansı robotları görebileceğiniz ağda yayınlanan videolardan çok memnun. Sorun şu ki, bu makineler inanılmaz derecede pahalı (birkaç milyon dolara kadar) ve uzmanlar, onları kullanışlı kılacak yazılımdan yoksun olduklarını söylüyor. Ancak bu boşluğun artık doldurulabileceği görülüyor.
Figure AI şirketinin arkasında, Florida'daki Institute for Human and Machine Cognition'da deneyimli bir bilim adamı olan Jerry Pratt var. Şu anda bir depoda çalışmak üzere tasarlanmış insansı bir robot yaratan bir girişimin kurucu ortağıdır. Önemli olan, onun fikrinin Figure AI'ya halihazırda 70 milyon dolar yatırım yapmış olan yatırımcılar tarafından desteklenmesidir.
Figure AI tarafından tasarlanan makine, depolara yönelik tesislerde ilk adımlarını atıyor. Bu kilit bir görev çünkü insansı robotun bu tür yerlerde kullanılması gerekiyor. Makine öğrenimindeki gelişmeler, makinelerin karmaşık ortamlarda gezinmesini ve nesneleri kavrama veya merdiven çıkma gibi karmaşık görevleri gerçekleştirmesini çok daha kolaylaştırdığından, bu çözüm bugün on yıl öncesine göre çok daha gerçekçi.
Ek olarak, elektrikli arabaların gelişimi sayesinde, robotların yaratılması için gerekli olan çok güçlü pillere sahibiz, çünkü hızlı, dinamik hareket etmek ve örneğin dengede durabilmek için çok büyük miktarda enerjiye ihtiyaç duyuyorlar. kayma durumu. İnsanlar bu durumlara hızlı yanıt veriyor, ancak robotlar da gelişiyor. Daha da önemlisi, FigureAI tarafından tasarlanan makine bir arabadan daha pahalıya mal olmamalı, bu da onu birçok işletme için son derece çekici kılacaktır.
Üçüncü bir şirket olan Agility Robotics, insansı bir robot yaratır, ancak biraz farklı bir yön seçer. Makineleri, insanlar gibi iki bacağa sahip olacak, ancak insan bacaklarının hareket mekanizmalarını kopyalamaya çalışmayacak. Geliştiriciler, kuşların hareketlerinden ve görünümlerinden ilham almış gibi görünüyorlar. Son zamanlarda yayınlanan sonuçlar etkileyici.
Gösteri sırasında Agility Robotics makinesi, bir depo çalışanının görevlerini yerine getirmekten etkilendi. Raflardan kapları kolayca aldı ve konveyöre koydu. Ve şirketin temsilcileri, robotlarının merdivenlerin, rampaların üstesinden gelebileceğini ve dünyanın dengesiz bir yüzeyinde hareket edebileceğini, çalışma sırasında yukarı doğru bükülüp gerinebileceğini ve hatta dar yerlere sıkışabileceğini garanti etti.
Ayrıca okuyun: Elon Musk'ın TruthGPT'si için bir gelecek var mı?
Teknoloji devleri de vazgeçmiyor
Yarışmaya robot yaratma hayali de kuran büyük teknoloji şirketleri katılıyor.
Google'ın ana şirketi Alphabet, PaLM dil modelini temel alan ve halihazırda basit komutları yerine getirebilen bir robot üzerinde çalışıyor. Örneğin, yiyecek bir şeyler getirin veya yere dökülen suyu silin.
Mark Zuckerberg'in şirketi Meta, Boston Dynamics'in Spot robotunu, makinelerin kendi başlarına gördükleri dünyada gezinmeyi öğrenmelerini sağlayan teknolojiyi geliştirmek için kullanıyor. Bütün bunlar, bu dünyanın neye benzediğini ve neyden yapıldığını açıklayan kapsamlı bir yazılım oluşturmak zorunda kalmadan.
Ve Amazon zaten tekerlekli otonom bir robot olan Astro'yu satıyor. Yetenekleri hala oldukça sınırlıdır. Astro, ev cihazlarınızı kontrol etmenize, görüntülü aramalar yapmanıza, en sevdiğiniz müzikleri dinlemenize veya evinizi izlemenize yardımcı olacak, ancak bu sadece ilk adım gibi görünüyor.
E-ticaret devi, yukarıda bahsedilen Agility Robotics'e de yatırım yaptı. Ve unutmayalım ki depoları, insan benzeri olmasa da koli tasnif merkezlerinde ve dağıtım merkezlerinde benzer işleri yapan Proteus adı verilen yarım milyondan fazla robotik birime ev sahipliği yapıyor.
Ayrıca ilginç: 6G ağları nedir ve neden gereklidir?
Bir atılım geliyor
Bu yarış gösteriyor ki, Wired dergisi tarafından belirtildiği gibi, robotik alanı dev bir buluşa yaklaşıyor. Bunun ne zaman olacağını kimse bilmiyor, ancak bir kişiye yardım etmeye veya bir kişinin yerini almaya hazır olacak yapay zekaya dayalı insansı bir robotun geliştirilmesinin işgücü piyasasında büyük bir atılım olacağına şüphe yok.
Çeşitli türden işletmelerin sahipleri, onlarca yıldır bunun hayalini kuruyor. Ne de olsa robotların her ay maaş ödemesi gerekmiyor. İnsanlar için tehlikeli ve zararlı bile olsa her türlü koşulda 24 gün 7 saat çalışmayı kabul ederler. Ayrıca, tatil yapmazlar veya hastalık izni almazlar ve greve gitmek asla akıllarına gelmez. Bir insanı bir robotla değiştirmek şüphesiz şirketlere büyük tasarruflar getirecek ve muhtemelen verimliliği ve kârı önemli ölçüde artıracaktır.
Bu dileklerin gerçekleşmesine giden yolun uzun olup olmadığını belirlemek zor ama bazı uzmanların da belirttiği gibi kesinlikle çok zor. Çünkü makineler, bir programlama dilinin milimetrik ortamına kadar kesin olarak tanımlanmış ve tanımlanmış bir ortamda statik görevlerde iyi olsalar da, bunun biraz dışına çıkmak onlar için gerçek bir meydan okuma haline geliyor. Robotlar öngörülebilirliği sever, ancak insanlar ve dünyaları tahmin edilemez.
Şimdiye kadar, robotik ile şimdi üretken yapay zeka dediğimiz şey arasında bir boşluk var. Robotik, dil modellerinin kullanımı dikkate alındığında bile, örneğin ChatGPT gibi metin tabanlı programlara kıyasla açıkça geridedir. Bu durumun temel nedeni ise sözde Moravec paradoksu.
Bu keşif, 1980'lerde Hans Moravec liderliğindeki bir grup araştırmacı tarafından formüle edildi. Bu paradoks, geleneksel inanışın aksine, üst düzey düşünmenin çok az hesaplama gücü gerektirmesine, düşük düzeyli algı ve motor becerilerin ise muazzam bir hesaplama gücü gerektirmesine dayanmaktadır.
"Bilgisayarların zeka testlerinde veya dama oyunlarında bir yetişkinin becerilerini yansıtmasını sağlamak nispeten kolaydır, ancak onları bir yaşındaki bir çocuğun algısal ve motor becerileriyle programlamak imkansız değilse bile zordur." - Hans Moravec o zaman not aldı.
Birkaç on yıl önce Moravec'in modern gerçekliği doğru bir şekilde tanımladığı gerçeği, ChataGPT örneğinde görülebilir. Tıbbi bir sınavı geçebilir, ancak bu, bu sistemle donatılmış bir makinenin bardağa su dökmek gibi önemsiz insan becerilerini işleyebileceği anlamına gelmez. Kısacası: zor problemler kolaydır ve kolay problemler zordur.
İnsanlar için önemsiz olan faaliyetler milyonlarca yıl boyunca gelişti. İki yaşında bir çocuk, anne babasının yüzünü kolayca tanıyabilir, yerden bir nesne alıp başka birine verebilir veya kaşığın mutfak masasının bir parçası olmadığını anlayabilir. İnsanlar için apaçıktır. Arabaların aksine. Bu, bir robotu hazırlamak için çok zorlu bir iştir. Ayrıca, koşullarda en ufak bir değişiklik bile, örneğin robotun alacağı nesnenin ışığı veya hareketi, makinenin görevi kötü yapmasına neden olabilir.
Ancak bu, bilim adamlarının ve büyük şirketlerin bu sorunu çözmeye çalışmadığı anlamına gelmez. Dil modelleri burada yardımcı olabilir. Bu nedenle, büyük dil modellerini robotik ile "evlendirmek" için giderek daha fazla girişimin olması şaşırtıcı değildir. İlki, esas olarak GPT gibi sohbet odalarıyla ilgilidir, ancak bu, kullanımlarının yalnızca bir yönüdür. Sonuçta, modeller doğal dilde harikadır, ancak aynı zamanda bir programlama dilinde eğitilmişlerdir. Belki de onlarla iletişim kurma şeklimizi değiştirir.
Şimdiye kadar, robotun bir eylemi gerçekleştirebilmesi için programcının önce kodu yazması ve ardından makineye manuel olarak yüklemesi gerekiyordu. Şimdi, belki de, doğal dilde bir komut vermek yeterli olacak ve işi yapmak için makinenin kendisi uygun kodu yazacaktır. Bu ileriye doğru büyük bir adım olacaktır. Bununla birlikte, başarılı olsa bile, bir atılım için hala çok uzak olacaktır. Dil modelleri sayesinde robotlar eskisinden çok daha yetenekli hale gelebilir, ancak gelişimleri hala motor beceriler, ses veya dünyanın algılanması ile ilgili çözülmemiş birçok sorunla karşı karşıyadır.
Ayrıca okuyun: ChatGPT'nin En Harika 7 Kullanımı
Bir kişinin işi artık risk altında mı?
Goldman Sachs ekonomistleri Joseph Briggs ve Devesh Kodnani bu soruyu yanıtlamaya çalıştı. Onların son tahminler gösteriyor, yeni bir yapay zeka güdümlü otomasyon dalgasının dünya çapında 300 milyon iş kaybına yol açabileceğini. ABD'de, işlerin neredeyse üçte ikisi kısmen otomatik hale gelme riskiyle karşı karşıya ve dört işten biri tamamen yapay zeka tarafından değiştirilme riskiyle karşı karşıya.
Bu dalga ayrıca, yalnızca Amerika Birleşik Devletleri'nde önümüzdeki on yılda işgücü üretkenliğinin yılda %1,5 oranında artmasına yardımcı olabilir. Bu, araştırma ve geliştirmeye, yönetim sistemlerinin otomasyonuna ve işgücü organizasyonuna yapılan artan yatırıma rağmen üretkenlik artışının II.
Bu ekonominin bir tarafı, ama başka bir tarafı daha var: insanlar. Yeni çözümlerin uygulanmasıyla birlikte çalışanlar üzerindeki baskı artabilir. Ne de olsa makinelere ayak uydurabilmek için daha hızlı, daha doğru, daha ısrarlı ve muhtemelen daha ucuza çalışmaları gerekecek.
Çalışanlar üzerindeki baskı artacak ve bu kesinlikle gerçek bir tehdit, ancak çoğu şey yapay zeka düzenlemelerinin nasıl görüneceğine bağlı. Elbette bu otomasyonun medeni bir şekilde gerçekleşmesi için işçileri korumaya yönelik bazı kısıtlamalar olacaktır. Düzenleme olmadan, işçilerin, özellikle de beden işçilerinin durumu ve konumu üzerindeki etki çok büyük olacaktır. AI'nın iş yerindeki insanları değiştirmek yerine onları destekleyeceğine dair birçok işaret var. Ancak şoförlük gibi bazı mesleklerin yerini şimdiden makineler alacak. Birçok insan için bu, başka bir iş bulmak anlamına gelecektir. Bu nedenle, ülke yetkilileri ve yasa koyucuları kitlesel işsizliği önlemek için tetikte olmalıdır.
Yapay zekaya dayalı olsa bile robotların işlerimizi devralacağı korkusu oldukça yaygın olmasına rağmen yeni bir şey değil. Sanayi Devrimi'nin başındaki işçiler de benzer bir deneyim yaşadı. Ancak şimdiye kadar teknolojik ilerlemenin istihdamda bir azalmaya yol açtığını görmedik. Elbette gelecekte ne olacağını kimse bilmiyor ama mevcut eğilimler devam ederse kitlesel işsizlik bizi tehdit etmeyecek.
Ancak tabii ki statüko korunmayacaktır. Gerçekleştirilen görevlerin yapısı değişecektir. İşimiz olacak ama eskisi gibi yapmayacağız. Otomatikleştirilmesi daha kolay olan bazı şeyler robotlar veya makineler tarafından yapılacaktır, ancak bu, çalışanın daha fazla insan etkileşimi veya iletişim becerisi gerektiren görevlere odaklanmasını sağlayacaktır.
Yeni zorluklar da ortaya çıkacak. Bu nedenle dijital yeterlilikleri geliştirmek ve teknolojik değişiklikleri benimsemek önemlidir. Bu beceriler bir yandan işimizi elimizde tutmak, diğer yandan ücretlerimizin düşmemesi için çok önemli olacaktır. Robotların veya yapay zekanın devreye girmesiyle birlikte, bilgisayar becerileri gibi temel dijital becerilere sahip olsalar bile istihdamda ve çalışanların ücretlerinde bir düşüş görmüyoruz. Bu becerilere sahip olmayan insanlar kesinlikle iş piyasasında mücadele edeceklerdir. Algoritmalarla tanımlanabilen tekrarlayan görevleri yerine getiren çalışanları da değişiklikler bekliyor. İşgücü piyasasındaki durumları ve maaşları düşebilir.
Otomasyon ve robotik arttıkça gelir eşitsizliği artıyor. Ve bu, üretkenlikteki artışa rağmen. Evet şirket kârları artıyor ama çalışanlara değil, sermaye sahiplerine, şirketlere ve yatırımcılara gidiyor. Bu tür eğilimlerin nedeni otomasyon olabilir, ancak yalnızca değil. Aynı derecede önemli olan, endüstrinin yapısındaki değişiklikler, bireysel şirketlerin üretkenliği arasındaki büyük farklılıklar veya kayıt dışı ekonomiye ve atipik istihdam biçimlerine kaçışa neden olan işgücü maliyetlerinin işverenler üzerindeki aşırı yüküdür.
Bu nedenle, insanların bir yandan dijital becerilerinin geliştirilmesine odaklanması, diğer yandan da emeklerinden elde edilen kârın daha adil bir şekilde dağıtılması için mücadele etmesi gerektiğine şüphe yok. Böylece gelecekte robotlar insanların işini destekleyecek, tersi olmayacak.
Ayrıca okuyun: