İlerleyen yıllara yapay zeka teknolojilerinin hızlı gelişimi damgasını vuracaktır. Belki de AI'nın oluşturulması ve kullanılması için açıkça tanımlanmış çerçeveler sunmak gerekir? Henüz laboratuvardan çıkmamış bir teknolojiyi regüle etmek için 6 aylık deneyim yeterli mi? Yapay zeka söz konusu olduğunda bu soru, uzmanların ve gazetecilerin ağzından giderek daha fazla çıkıyor. Hem kullanıcı düzeyinde hem de proje geliştirme düzeyinde yapay zekayı düzenlemek için önlemler alınmasına yönelik sesler ve çağrılar giderek daha sık duyuluyor. Bu tür temyizlerin tarihi oldukça uzun zaman önce başladı.
Yapay zekanın dijital alanda her yerde bulunması ve hepsinden önemlisi, insanlar tarafından yaratılandan farklı olmayacak içerik oluşturabilen modellerin varlığı, çok farklı duygular uyandırıyor. Bir yandan, geleceği yapay zekada gören ve nispeten sınırlı yeteneklerine rağmen (çünkü yapay zeka düşünmez ve genellikle yalnızca internetten bilgi alır) ona birçok görevi emanet etmekten korkmayan bir grup meraklımız var. . Barikatın diğer tarafında, yapay zekanın gelişimindeki mevcut eğilimler hakkındaki şüphelerini ve endişelerini dile getiren bir grup var.
İki grup arasındaki köprü, bir yandan yapay zekanın çevreleyen gerçekliği nasıl olumlu etkilediğine dair sayısız örnek veren yapay zeka araştırmacılarıdır. Aynı zamanda, başarılarına güvenmek için henüz çok erken olduğunu ve büyük bir teknolojik sıçramanın birçok zorluk ve büyük sorumluluk getirdiğini anlıyorlar. Bu tutumun açık bir örneği, Central Florida Üniversitesi'nden Dr. Özlem Garibay liderliğindeki uluslararası bir yapay zeka ve makine öğrenimi araştırmacıları grubudur. Dünyanın dört bir yanından 47 bilim insanı tarafından yazılan 26 sayfalık yayın, araştırma kurumlarının, şirketlerin ve şirketlerin modellerini (ve bunları kullanan yazılımları) güvenli hale getirmek için ele almaları gereken altı zorluğu tanımlıyor ve açıklıyor.
Evet, yapay zekanın geleceğini anlamak adına önemli açıklamaları olan ciddi bir bilimsel çalışma bu. Kim ilgileniyor, bağımsız olarak yapabilir bu bilimsel raporu okuyun ve kendi sonuçlarını çıkar. Basit bir deyişle, bilim adamları yapay zekanın 6 emrini belirlediler. Tüm AI geliştirmeleri ve eylemleri, insanlar ve dünya için güvenli olması için bunlara uygun olmalıdır.
Tam olarak bu bilimsel çalışmaya dayanarak yazdığım makalemde, yapay zekanın var olması ve gelişmesi gereken ana varsayımları, yasaları formüle etmeye çalışacağım. Evet, bu, bilim adamlarının yapay zekanın gelişimiyle ilgili vardığı sonuçların neredeyse özgür yorumu ve bunları tabiri caizse İncil versiyonunda sunma girişimi. Ama saygıdeğer bilim adamlarının bu bilimsel çalışmalarını işte böyle tanıştırmak istedim.
Ayrıca ilginç: Yapı Yapay Zekası: Yarışa Kim Önder?
Birinci yasa: İnsan refahı
Araştırmacıların ilk varsayımı, yapay zekanın çalışmalarını insan refahına odaklamak. "İnsani değerler, sağduyu ve etik" eksikliği nedeniyle yapay zeka, insan refahının önemli ölçüde bozulmasına yol açacak şekilde hareket edebilir. Sorunlar, AI'nın insanüstü yeteneklerinin (örneğin, AI'nın insanları ne kadar kolay yendiği - ve sadece satrançta değil) sonucu olabileceği gibi, AI'nın kendi adına düşünmemesi ve bu nedenle önyargıları "filtreleyememesi" veya bariz hatalar
Araştırmacılar, yapay zeka teknolojilerine aşırı güvenin insanların refahını olumsuz etkileyebileceğini belirtiyor. Yapay zeka algoritmalarının gerçekte nasıl çalıştığına dair çok az bilgiye sahip olan bir toplum, ona aşırı güvenme eğilimindedir veya tam tersine, belirli bir model tarafından üretilen içeriğe, özellikle de sohbet robotlarına karşı olumsuz bir tavır sergiler. Garibay'ın ekibi, bunları ve diğer faktörleri göz önünde bulundurarak, gelecekteki AI-insan etkileşiminin merkezine insan refahını koyma çağrısında bulunuyor.
Ayrıca okuyun: ChatGPT: basit bir kullanım kılavuzu
İkinci yasa: Sorumluluk
Hesap verebilirlik, makine öğrenimini ne için kullandığımız ve yapay zeka modellerinin ve algoritmalarının tam olarak nasıl geliştirildiği ve eğitildiği bağlamında yapay zeka dünyasında ortaya çıkmaya devam eden bir terimdir. Uluslararası ekip, yapay zekanın tasarımı, geliştirilmesi ve uygulanmasının yalnızca iyi niyetle yapılması gerektiğini vurguluyor.
Onlara göre sorumluluk sadece teknik değil, aynı zamanda yasal ve etik bağlamda da düşünülmelidir. Teknoloji sadece etkinliği açısından değil, aynı zamanda kullanımı bağlamında da değerlendirilmelidir.
"Gelişmiş makine öğrenimi tekniklerinin kullanıma sunulmasıyla birlikte, bir kararın nasıl verildiğini ve bundan kimin sorumlu olduğunu anlamak giderek daha önemli hale geliyor.” - araştırmacıları yazın.
Üçüncü yasa: Gizlilik
Gizlilik, teknolojiyle ilgili her söylemin içine bumerang gibi giren bir konudur. Özellikle sosyal ağlarda her şey tartışılırken. Ancak bu yapay zeka için son derece önemlidir çünkü veri tabanı olmadan olmaz. Ve veritabanları nedir?
Bilim adamları onları "dünyayı görme şeklimizi oluşturan temel yapı taşlarının bir soyutlaması" olarak tanımlıyor. Bu bloklar genellikle sıradan değerlerdir: renkler, şekiller, dokular, mesafeler, zaman. Belirli bir ışık yoğunluğunda deklanşörün açılma derecesi gibi tek bir hedefe odaklanan dar yapay zeka, herkese açık nesnel verileri kullanırken, daha geniş uygulamalarda yapay zeka (burada, örneğin Midjourney gibi metinden görüntüye modeller, veya ChatGPT gibi dil modelleri) insanlar hakkında ve onlar tarafından oluşturulan verileri kullanabilir. Basında yer alan makaleler, internette yayınlanan kitaplar, resimler ve fotoğraflar da belirtilmelidir. Yapay zeka algoritmalarının her şeye erişimi var çünkü onlara biz verdik. Aksi takdirde hiçbir şey bilmeyecek ve hiçbir soruya cevap vermeyecektir.
Kullanıcı verileri, hem hakkında bu verilerin toplandığı kişileri hem de yapay zeka algoritmalarının uygulanacağı sistemdeki kişileri temelden etkiler.
Bu nedenle, üçüncü zorluk, geniş bir mahremiyet anlayışı ve yalnız kalma hakkı, kendine erişimi sınırlama hakkı, kişinin kişisel yaşamının veya işinin gizliliği hakkı, kişisel kontrol hakkı gibi hakların sağlanmasıyla ilgilidir. bilgi, yani kişinin kişiliğini, bireyselliğini ve onurunu koruma hakkı. Tüm bunların algoritmalara yazılması gerekir, aksi takdirde mahremiyet mevcut olmaz ve yapay zeka algoritmaları, cezai suçların yanı sıra dolandırıcılık planlarında da kullanılabilir.
Ayrıca okuyun: ChatGPT'yi Kullanmanın En Harika 7 Yolu
Dördüncü yasa: Proje yapısı
Yapay zeka son derece basit ve tek amaçlı olabilir ancak geniş ve çok görevli yapıya sahip daha büyük modellerde sorun yalnızca veri gizliliğinde değil, aynı zamanda tasarım yapısındadır.
Örneğin, OpenAI'nin en son yapay zeka modeli olan GPT-4, boyutuna ve yapay zeka dünyası (ve ötesi) üzerindeki etkisine rağmen, tam olarak kamuya açık belgelere sahip değildir. Yani, geliştiriciler için nihai hedeflerin ne olduğu, nihai sonuçta ne elde etmek istedikleri konusunda bir fikrimiz yok. Bu nedenle, bu AI modelinin kullanımıyla ilişkili riskleri tam olarak değerlendiremiyoruz. GPT-3 ise 4chan forumundan alınan verilerle eğitilmiş, kesinlikle etkileşim kurmak istemeyeceğiniz bir model. 4chan forumu, internetteki en ilginç olaylardan biridir. Bu, pratikte herhangi bir çerçeve ile sınırlandırılmayan mutlak, topyekun bir anarşi örneğidir. Anonymous veya LulzSec gibi bilgisayar korsanlığı gruplarının oluşturulduğu yer burasıdır. Tartışmalı konuları tartışmak ve daha da tartışmalı fikirleri yayınlamak için bir yer olan en popüler memlerin birçoğunun kaynağıdır. İngilizce görüntü panosu "şimdiye kadar yasal" olduğunu belirtse de, 4chan'ın ara sıra ırkçı, Nazi ve cinsiyetçi içerik de dahil olmak üzere medyada yer aldığı göz önüne alındığında, bu biraz sorgulanabilir.
Profesör Garibay'ın ekibi, her yapay zeka modelinin açıkça tanımlanmış bir çerçeve içinde çalışmasını istiyor. Yalnızca AI'nın etkileşimde bulunduğu kişinin iyiliği nedeniyle değil, aynı zamanda modelin kullanımıyla ilişkili riskleri değerlendirme yeteneği nedeniyle. Herhangi bir projenin yapısı, farklı kültürel grupların ve paydaşların ihtiyaçlarına, değerlerine ve isteklerine saygıyı içermelidir. Yapay zeka oluşturma, eğitme ve ince ayar yapma süreci insan refahına odaklanmalı ve nihai ürün olan yapay zeka modeli, insan topluluğunun kendisinin üretkenliğini artırmaya ve iyileştirmeye odaklanmalıdır. Risklerin tanımlanamadığı modeller, sınırlı veya kontrollü erişime sahip olmalıdır. İnsanlık için bir tehdit olmamalı, aksine insanın ve bir bütün olarak toplumun gelişimine katkıda bulunmalıdırlar.
Ayrıca okuyun: Twitter Elon Musk'ın elinde - bir tehdit mi yoksa "iyileştirme" mi?
Beşinci Kanun: Yönetişim ve Bağımsız Gözetim
Yapay zeka algoritmaları sadece bir yıl içinde dünyayı tam anlamıyla değiştirdi. Bard by Google ve Bing ilk kez Microsoft her iki devin borsadaki hisselerini önemli ölçüde etkiledi. Bu arada, hisselerin geçmişine rağmen bu şirketlerin hisselerinin büyümesine katkıda bulundular Apple. ChatGPT okul öğrencileri tarafından aktif olarak kullanılmaya başlandı, onunla iletişim kuruyor, inceliyor ve sorular soruyorlar. En önemlisi kendi kendine öğrenme, hatalarını düzeltme yeteneğine sahip olmasıdır. Yapay zeka, bazı ülkelerin hükümetlerinde bile çalışmaya başlıyor. Romanya Başbakanı Nicolae Chuca'nın durumu bu. bir sanal kiraladı toplumun ihtiyaçları hakkında onu bilgilendirecek bir asistan. Yani yapay zeka hayatımızda giderek daha önemli bir rol oynuyor.
Yapay zeka, insanlar ve çevre arasındaki sürekli artan karşılıklı bağımlılık göz önüne alındığında, bilim adamları yönetim organları oluşturmanın ve gelişiminin bağımsız gözetiminin gerekli olduğunu düşünüyorlar. Bu organlar, yapay zekanın tüm yaşam döngüsünü kontrol edecek: fikirden geliştirme ve uygulamaya kadar. Yetkililer, farklı AI modellerini uygun şekilde tanımlayacak ve yapay zeka ve sosyal yaşam konularıyla ilgili vakaları dikkate alacaktır. Yani yapay zeka davalara konu olabileceği gibi davalara da konu olabiliyor. Tabii ki, şahsen kendisi değil, geliştiricileri.
Ayrıca okuyun: Neuralink Hakkında Her Şey: Cyberpunk Çılgınlığının Başlangıcı mı?
Altıncı yasa: İnsan ve yapay zekanın etkileşimi
Yapay zeka programlarında herkes kendine göre bir şeyler bulabilir: metin üret, resimlerdeki içeriği tespit et, soruları cevapla, resimler oluştur, fotoğraflardaki insanları tanı, verileri analiz et. Bu çoklu kullanımlar, yalnızca yapay zekayı yasal ve etik standartlara uyarlamaya çalışan insanları ilgilendirmiyor. Birçoğu, AI modelleri tarafından işgücü piyasasından uzaklaştırılmaktan korkuyor. Çünkü yapay zeka algoritmaları aynı şeyi bir insandan daha hızlı, daha ucuza ve hatta belki daha iyi yapabilecek. Aynı zamanda işlerinde yapay zekaya güvenen insanlar var, yani yapay zeka bugün onlar için zaten vazgeçilmez bir yardımcı.
Ancak bilim adamlarının atıfta bulunduğu çalışmalardan, insanların ucuz yapay emeğin yerini almasına hala oldukça uzak olduğu açıktır. Buna rağmen, insanlar ve yapay zeka arasında katı bir etkileşim hiyerarşisi kurulması gerektiği konusunda zaten ısrar ediyorlar. Onlara göre insan, yapay zekanın üzerinde yer almalıdır. Yapay zeka, kişinin bilişsel yeteneklerine saygı duyularak, duyguları, sosyal etkileşimleri, fikirleri, planlama ve nesnelerle etkileşimi dikkate alınarak oluşturulmalıdır. Yani her durumda yapay zekanın başında durması, modelin oluşturduğu davranış ve içeriği kontrol etmesi ve bundan sorumlu olması gereken kişinin kendisidir. Basit bir ifadeyle, en gelişmiş yapay zeka bile yaratıcısına zarar vermemek için bir kişiye itaat etmeli ve izin verilenin ötesine geçmemelidir.
Ayrıca okuyun: Ukrayna, savaş sırasında Starlink'i nasıl kullanıyor ve uyarlıyor?
Vişnovki
Evet, birisi bilim adamlarının raporlarında önemli ve yeni bir şey belirtmediğini söyleyecektir. Uzun zamandır herkes bunu konuşuyor. Ancak şimdiden yapay zekayı bazı yasalar çerçevesine oturtmak gerekiyor. GPT-4'e ulaşmak, körü körüne bir bıçağa uzanmak gibidir. Önemli bilgileri bizden saklıyorlar. Yapay zekadaki tüm gelişmeler ve özellikle Open AI'dan ChatGPT projesi bana genellikle küçük bir çocuk yetiştirmeyi hatırlatıyor. Bazen bunun uzaylı kökenli bir çocuk olduğu görülüyor. Evet, bir uzaylı ama yine de öğrenen, hata yapan, bazen uygunsuz davranan, sinirli, ebeveynleriyle tartışan bir çocuk. Çok hızlı büyümesine ve gelişmesine rağmen.
İnsanlık gelişimine ayak uyduramayabilir ve işler kontrolden çıkabilir. Bu nedenle, insanlığın tüm bunları neden geliştirdiğimizi, nihai hedefleri bilmek, "sorumlu ebeveynler" olmak için zaten anlaması gerekiyor, çünkü aksi takdirde "çocuk" "ebeveynlerini" yok edebilir.
Ayrıca okuyun: