Deepfake'ler (deepfake, DF), etkileyici olmalarına rağmen genellikle hain amaçlar için kullanılan teknolojilerden biridir ve popülariteleri artmaktadır. Şirketler yıllardır değiştirilmiş videodan gerçek videoyu ayırt etmenin yolları üzerinde çalışıyor, ancak Intel'in yeni çözümü en etkili ve yenilikçi çözümlerden biri gibi görünüyor.
Genellikle birinin yüzünü ve sesini başka bir kişinin üzerine bindirmeyi içeren Deepfakes, birkaç yıl önce yetişkin web sitelerinin ünlü aktrislerin yüzlerini porno yıldızlarının vücutlarına eklemek için tekniğin kullanıldığı videoları yasaklamaya başlamasıyla dikkat çekmeye başladı.
O zamandan beri, DF videoları giderek daha mükemmel hale geldi. Kullanıcıların filmlere arkadaşlarının yüzlerini eklemelerine izin veren tonlarca uygulama var ve AI'nın eski fotoğrafları hayata geçirdiğini ve oyuncuların daha genç versiyonlarını hayata döndürdüğünü gördük.
Kadın kıyafetlerini dijital olarak yakalamak için tasarlanmış bir uygulama da vardı. Ancak en büyük endişe, derin sahtekarlıkların yanlış bilgilerin yayılmasına nasıl yol açtığıdır - Ukrayna Devlet Başkanı Volodymyr Zelensky'nin yakalanmasıyla ilgili sahte bir video bu yılın başlarında sosyal ağlarda dolaşıyordu.
Dahil olmak üzere kuruluşlar Facebook, Savunma Bakanlığı, Adobe ve Google, derin sahtekarlıkları tespit etmek için tasarlanmış araçlar oluşturdu. Ancak Intel ve Intel Labs'ın uygun bir şekilde FakeCatcher adlı sürümü benzersiz bir yaklaşım kullanır: kan akışı analizi.
Intel'in platformu, özellikler için bir video dosyasını inceleyen bir yöntem kullanmak yerine, fotopletismografi veya PPG adı verilen bir işlem olan damarlardan akan kanın neden olduğu yüzlerdeki ince renk değişikliklerini analiz etmek için derin öğrenmeyi kullanır.
FakeCatcher, görüntünün piksellerindeki kan akışını analiz eder ve birkaç kareden gelen sinyalleri inceler. Daha sonra imzaları bir sınıflandırıcıdan geçirir. Sınıflandırıcı, belirli bir videonun gerçek mi yoksa sahte mi olduğunu belirler. Intel, bakış tabanlı algılama ile birleştirildiğinde, bu teknolojinin bir videonun gerçek olup olmadığını milisaniyeler içinde ve %96'ya varan doğrulukla belirleyebileceğini iddia ediyor. Şirket, platformun 3 adede kadar eşzamanlı keşif iş parçacığını destekleyen ölçeklenebilir 72. nesil Xeon işlemciler kullandığını ve bir web arayüzü üzerinden çalıştığını da sözlerine ekledi.
Bu kadar yüksek doğruluğa sahip gerçek zamanlı bir çözüm, dezenformasyona karşı çevrimiçi savaşta büyük bir fark yaratabilir. Öte yandan, yazarlar sistemi kandırmaya çalışırken derin sahtekarlıkları daha da gerçekçi hale getirebilir.
Ukrayna'nın Rus işgalcilerine karşı savaşmasına yardım edebilirsiniz. Bunu yapmanın en iyi yolu, Ukrayna Silahlı Kuvvetlerine bağış yapmaktır. Hayat kurtarmak veya resmi sayfa aracılığıyla NBU.
Ayrıca ilginç:
Yorum bırak