Root NationmalTeknolojiBilmeniz Gereken Her Şey NVIDIA DLSS 4.0 ve Reflex 2: Ne Sunuyorlar ve Neden Önemliler?

Bilmeniz Gereken Her Şey NVIDIA DLSS 4.0 ve Reflex 2: Ne Sunuyorlar ve Neden Önemliler?

-

© ROOT-NATION.com - Bu makale AI tarafından otomatik olarak çevrilmiştir. Herhangi bir yanlışlık için özür dileriz. Orijinal makaleyi okumak için seçin English Yukarıdaki dil değiştiricide.

tanıtılmasıyla NVIDIA DLSS4.0 ve Refleks 2Grafik teknolojisinde bir başka büyük sıçramaya tanık oluyoruz.

Yeni duyurulan NVIDIA GeForce RTX 5000 serisi tanıtıldı CES 2025, oyun performansında gerçek bir atılımı işaretleyebilir. Bu teknolojiler, aynı anda kare hızlarını artırmayı, görüntü kalitesini iyileştirmeyi ve gecikmeyi azaltmayı vaat ediyor - oyuncuların üst düzey oyun deneyimlerinden neler bekleyebileceğini yeniden şekillendiriyor.

DLSS4.0

Bu makalede, DLSS 4.0'ın DLSS 3.5 dahil olmak üzere önceki sürümlerinden nasıl farklı olduğunu açıklayacağım ve transformatör modellerine dayalı yeni AI mimarisine daha yakından bakacağım. Ayrıca Reflex 2'nin masaya ne getirdiğini ve tüm bunların gerçek dünya kullanımında ne anlama geldiğini ele alacağım. Doğal olarak, her şeye en önemli bakış açısından, yani oyuncunun bakış açısından bakacağız.

Ayrıca şunu da okuyun: Yapay Zeka Halüsinasyonları: Bunlar Nedir ve Neden Önemlidir?

NVIDIA DLSS 4.0 bir evrim değil, bir devrimdir

DLSS, Deep Learning Super Sampling'in kısaltmasıdır NVIDIAYapay zekayı kullanarak oyun oluşturmayı daha verimli hale getiren bir dizi sinirsel oluşturma teknolojisi. Daha önceki sürümlerde (DLSS 2.x ve 3.x), bu, kareleri daha düşük çözünürlükte oluşturmak ve bunları yükseltmek için yapay zekayı kullanmak, görüntü kalitesini iyileştirirken kare hızlarını artırmak anlamına geliyordu.

DLSS4.0

Ancak, 3.5 sonlarında yayınlanan DLSS 2023, ışın izleme efektlerinin gürültüden arındırılması için yapay zeka destekli bir teknik olan Ray Reconstruction biçiminde ilk büyük eklemeyi tanıttı. Yine de, DLSS 4.0 tartışmasız DLSS 2.0'ın 2020'de piyasaya sürülmesinden bu yana en önemli güncellemedir. Neden mi? Çünkü şunlar da dahil olmak üzere birkaç önemli gelişmeyi bir araya getiriyor:

  • Çoklu Çerçeve Üretimi (MFG). DLSS 4.0, gerçekte işlenen her bir kare için üç kareye kadar ek kare üretebilirken, DLSS 3 yalnızca bir AI tarafından üretilen kare ekleyebilir. Pratikte, bu kare hızlarını geleneksel işleme kıyasla sekiz kata kadar artırabilir. Teorik olarak, bu, en üst düzey GPU'larda tam ışın izleme etkinleştirilmiş halde 4 FPS'de 240K oyun oynamanın kapısını açar - kare hızı performansında büyük bir sıçrama.

DLSS4.0

  • Transformatör tabanlı AI modelleri. NVIDIA DLSS algoritmalarını yeni bir transformatör tabanlı mimariyle güncelledi ve gerçek zamanlı oyun grafiklerinde transformatörlerin ilk kullanımını işaret etti. Daha önce kullanılan evrişimli sinir ağlarıyla karşılaştırıldığında, DLSS 4 transformatör modeli iki kat daha fazla parametreye ve her sahnenin daha derin bir anlayışına sahip olup, belirgin şekilde iyileştirilmiş görüntü kalitesine yol açtı.
  • Geliştirilmiş görüntü kalitesi. Daha gelişmiş işleme sayesinde DLSS 4.0 daha kararlı kare hızları sunar, görüntü ikilemesini önemli ölçüde azaltır ve DLSS 3.5'e kıyasla hareket sırasında daha yüksek ayrıntı sunar. İnce dokuların ve kenarların daha keskin görünmesi beklenirken, hızlı hareket eden nesneler daha önceki sürümlerde sıklıkla görülen lekelenme veya titreme olmadan daha fazla ayrıntıyı korumalıdır.
  • Geliştirilmiş çerçeve oluşturma hattı. NVIDIA sadece daha fazla kare eklemekle kalmadılar – aynı zamanda tüm kare oluşturma sürecini de geliştirdiler. Yeni DLSS 4 kare oluşturucusunun DLSS 40'e kıyasla yaklaşık %30 daha hızlı olması ve yaklaşık %3 daha az video belleği kullanması bekleniyor. Pratikte bu, her gerçek kare için tek bir oluşturucu çağrısıyla birden fazla ara karenin üretilebileceği ve sistemdeki genel yükün azaltılabileceği anlamına gelir.
  • Daha geniş destek ve geriye dönük uyumluluk. Bir diğer olumlu yönü ise DLSS 4.0'ın yeni GPU'larla sınırlı olmamasıdır. Önemli Çoklu Çerçeve Oluşturma özelliği en son sürümü gerektirirken GeForce RTX 5000 serisi, eski RTX kartları hala faydalanıyor. RTX 20, 30 ve 40 serisindeki GPU'lar yeni süper çözünürlük, ışın yeniden yapılandırması ve trafo tabanlı DLAA iyileştirmelerinden faydalanabiliyor.

DLSS4.0

Ayrıca şunu da okuyun: Tekno-feodalizm – Yeni Bir Dünya Düzeni Biçimi

Akıllı hareket ölçekleme ve yeniden yapılandırma için DLSS 4.0 transformatör mimarisi

NVIDIA DLSS 4, yeni bir gerçek zamanlı dönüştürücü modeli kullanan ilk ölçekleme teknolojisi olacak. Yeni dönüştürücülere dayanan Süper Çözünürlük ve Işın Yeniden Oluşturma çözümleri artık iki kat daha fazla parametre ve dört kat daha fazla hesaplama gücü kullanacak ve bu da hareket sırasında daha fazla görüntü kararlılığı, hareket eden nesnelerdeki halelerin en aza indirilmesi, daha yüksek görüntü ayrıntısı ve iyileştirilmiş kenar yumuşatma ile sonuçlanacak. Kare oluşturucu (ölçekleme, ışın yeniden oluşturma, DLAA) hariç tüm DLSS 4 geliştirmeleri tüm GeForce RTX GPU'lar. NVIDIA DLSS 4'ün yalnızca çok daha iyi görsel ölçekleme sağlaması değil, aynı zamanda büyük ölçüde Çoklu Kare Oluşturma özelliği sayesinde geleneksel doğal çözünürlük işlemeyle karşılaştırıldığında 8 kata kadar daha yüksek performans sunması bekleniyor.

DLSS4.0

DLSS 4.0'ın temel ayırt edici özelliklerinden biri, yeni transformatör tabanlı AI modelidir - DLSS Transformers. Bunlar, doğal dil işlemeyi (örneğin ChatGPT), Fakat NVIDIA bunları gerçek zamanlı görüntü işleme için uyarladı. Bu sadece bir değişiklik değil, aynı zamanda önemli bir iyileştirmedir, çünkü dönüştürücüler verilerdeki bağlamı ve ilişkileri anlamada mükemmeldir, bu durumda, belirli bir karedeki pikseller ve sonraki kareler.

Siberpunk 2077 | 4K NVIDIA DLSS 4 Karşılaştırması

Etkisi? Yeni model, dikkati tüm kareye (ve hatta ardışık karelere) uygulayan Vision Transformer mimarisini kullanır. Uygulamada, yalnızca küçük bir piksel bloğunu ayrı ayrı analiz etmez, bunun yerine tüm ayrıntıları en iyi şekilde yeniden üretmek için tüm görüntüye ve önceki karelere bakar. Bu genel yaklaşım, AI'nın örneğin bir karedeki bir nesnenin kenarının bir sonraki karedeki hareketiyle hizalanması gerektiğini veya bir doku deseninin (bir çit ağı gibi) titremek yerine tutarlı kalması gerektiğini tanımasını sağlar.

DLSS4.0

Uygulamada, bu çok daha keskin ve daha kararlı bir görüntüyle sonuçlanır. Alan Wake 2 gibi erken örnekler, bu yaklaşımın faydalarını zaten göstermiştir. Örgü çit gibi küçük detaylar titremek yerine pürüzsüz ve kararlı kalır, hareket eden fan kanatları gölgelenme bırakmaz ve elektrik hatları gibi ince nesneler değişen ışık koşullarında yanıp sönmez. Başka bir deyişle, transformatör, önceki DLSS veya diğer yükselticilerin üstesinden gelemediği birçok hareket eserini ve kaplama sorununu ortadan kaldırır.

Yeni Transformatör Modeli ile DLSS Ray Yeniden Yapılandırması | Alan Wake 2

Ayrıca şunu da okuyun: Panama Kanalı: İnşasının Tarihi ve ABD İddialarının Temelleri

Çoklu Çerçeve Oluşturma, yoksa oyunlardaki akıcılıktan şikayet etmeyi bırakacaksınız

DLSS 4.0'daki bir diğer önemli gelişme, DLSS 3 ile tanıtılan kare oluşturma özelliğini temel alan Çoklu Kare Oluşturma'dır (MFG). Çoklu Kare Oluşturma, ilk olarak Ada Lovelace mimarisiyle ortaya çıkan kare oluşturucuyu genişletir. Yapay zeka algoritmalarını kullanarak, artık geleneksel şekilde işlenen her görüntü karesi için üç kareye kadar ek kare oluşturabilir. Çok daha gelişmiş 5. nesil Tensor çekirdekleri sayesinde, bu özellik şu anda yalnızca NVIDIA GeForce RTX 5000 serisi GPU'lar ve dizüstü bilgisayar muadilleri. Yeni Tensor çekirdekleri, 2.5. nesil Ada Lovelace çekirdeklerine kıyasla 4 kat daha fazla AI işleme performansı sağlar. Yeni kareler oluşturulduktan sonra, sorunsuz performans sağlamak için eşit şekilde dağıtılırlar.

Her gerçek kare için tek bir yapay kare eklemek yerine, DLSS 4.0 tüm işleme hattına üç ek kare ekleyerek bir adım daha ileri gider. Pratikte, GPU bir "gerçek" kare işlerken, DLSS sistemi üç ek kare arası görüntü üretir. Bu, oyunun her işlenmiş karesi için dört karenin görüntülendiği anlamına gelir. O zaman soru ortaya çıkar: Bu, gecikmeyi artırmadan nasıl mümkün olabilir?

DLSS 4 / DLSS 3 / DLSS 2 / DLSS Kapalı Karşılaştırması | Cyberpunk 2077

Bu yaklaşımı anlamak için, NVIDIA tüm çerçeve oluşturma hattını yeniden tasarlamak zorundaydı. Daha önce, her yapay çerçeveyi oluşturmak ayrı optik akış hesaplamaları ve sinir ağı işlemeleri gerektiriyordu ve bu da çok sayıda çerçeve oluştururken çok maliyetliydi.

DLSS4.0

DLSS 4.0'da bu sorun ele alındı ​​ve yapay zeka her kare için çok daha verimli hale getirildi. Güncellenen kare oluşturucu modeli (bir dönüştürücü olmasa da hala bir sinir ağına dayalı) bir kez çalışır ve birden fazla ara kare oluşturur. %40 daha hızlıdır ve öncekinden %30 daha az bellek kullanır. Sonuç olarak, teknoloji bileşenlerden daha az talepte bulunurken hala DLSS büyüsünü sunar. Pratikte, bu çok kareli üretim özellikle yüksek performanslı grafik kartlarında önemli bir performans artışı sağlar.

DLSS 4 | Yeni Çoklu Çerçeve Üretimi ve Her Şey Geliştirildi

Bu kayda değerdir ki NVIDIA çerçeve oluşturma özelliğiyle giriş gecikmesini sıkı bir şekilde yönetir. Geleneksel olarak, yapay çerçeveler eklemek giriş gecikmesini artırabilir, çünkü bu çerçeveler oyuncunun yeni hareketlerini yansıtmaz ve oyunlarda tepkiselliğin azalmasına neden olur. Bu nedenle NVIDIA Reflex, oyun simülasyonlarını senkronize etmek için her zaman DLSS 3 ile eşleştirildi. Şimdi, DLSS 4 ile daha fazla kare üretmesine rağmen, NVIDIA gecikmenin yarı yarıya kadar azaltıldığını iddia ediyor. Nasıl? Öncelikle Reflex teknolojisindeki gelişmelerden (daha sonra tartışacağız) ve kısmen de daha iyi DLSS performansından dolayı. GPU aşırı yüklenmediği için yeni giriş verilerini daha hızlı işleyebilir.

Ayrıca şunu da okuyun: Hackerların İşini Kolaylaştıran 10 Hata

Refleks 2: NVIDIA giriş gecikmesini daha önce hiç olmadığı kadar azaltır

Yüksek kare hızı kendi başına iyidir, ancak en iyi oyun deneyimi için, özellikle hızlı tempolu oyunlarda oynayan oyuncular için düşük giriş gecikmesiyle el ele gitmesi gerekir. Bu olmadan, oyun kalın bir çamurda hareket ediyormuş gibi hissedilebilir. İşte tam da bu noktada NVIDIA 2 yılında tanıtılan Reflex teknolojisinin halefi olan Reflex 2020 karşımıza çıkıyor. Bu çözüm, CPU ve GPU arasındaki bağlantıyı optimize ederek sistem gecikmesini azaltıyor.

DLSS4.0

GPU'yu CPU ile senkronize ederek ve render kuyruğundaki darboğazları ortadan kaldırarak çalışır. Bu, fare tıklamalarının ekrana daha hızlı ulaşması anlamına gelir. Elbette, birçok oyun zaten Reflex 1.0'ı destekliyor ve gecikmeyi genellikle %30-50 oranında azaltıyor, ancak Reflex 2, Frame Warp adı verilen yeni bir tekniği tanıtarak çok daha ileri gidiyor.

DLSS4.0

At CES 2025, NVIDIA Reflex 2'nin PC gecikmesini %75'e kadar azaltabileceğini duyurdu. Bu nasıl mümkün? Frame Warp ile sistem yalnızca kareleri daha hızlı işlemekle kalmıyor, aynı zamanda en son giriş verilerini hesaba katarak son milisaniyede yeniden işliyor.

DLSS4.0

Başka bir deyişle, GPU bir kareyi işledikten sonra bile, Reflex 2, oyuncunun son hareketlerini hesaba katmak için kare görüntülenmeden hemen önce kamera veya nişangah konumunu ayarlayabilir. Çalışma şekli şu şekildedir: GPU kare X'i işlerken, CPU aynı anda oyuncunun kamerasının veya nişangahının en son fare veya kontrol cihazı hareketine göre kare X+1'de nerede olacağını tahmin eder. GPU kare X'i işlemeyi bitirdiğinde (biraz daha eski verilere dayanarak), sistem kareyi kare X+1 için yeni kamera konumuyla eşleşecek şekilde çarpıtır. Bu değiştirilmiş kare daha sonra ekrana gönderilir.

NVIDIA Reflex 2 | Yeni Çerçeve Warp Teknolojisinin Tanıtımı

İlginçtir ki, bu yaklaşım sanal gerçeklikte kullanılan yöntemlere benzer, örneğin asenkron yeniden projeksiyon. Bunun ardındaki prensip, bir VR başlığındaki son kare biraz eskiyse, sistemin bunu oyuncu için algılanan gecikmeyi azaltmak için değiştirmesidir. Burada, bu konsept fareler ve bilgisayar oyunları için uyarlanmıştır. Sonuç? Gecikmede önemli bir azalma - birkaç düzine milisaniyeden bir avuç... veya daha az zorlu oyunlar için daha da düşük. Ne yazık ki, Reflex 2 şu anda yalnızca birkaç oyunda mevcuttur, örneğin Valorant or Finallerve gerektirir NVIDIA GeForce RTX 5000 serisi ekran kartının çalışması.

Ayrıca şunu da okuyun: Tayvan, Çin ve ABD teknolojik üstünlük için nasıl savaşıyor: büyük çip savaşı

Oyun desteği ve geliştiricilerin DLSS 4.0'ı benimsemesi

En iyi teknoloji bile kullanılmazsa işe yaramaz. Neyse ki, NVIDIA DLSS 4.0'ın en başından itibaren geniş bir desteğe sahip olacağından emin olundu. GeForce RTX 5000 serisi GPU'lar piyasaya sürüldüğünde, şirket ilk günden itibaren 75 oyun ve uygulamanın Çoklu Çerçeve Oluşturma'yı (MFG) destekleyeceğini duyurdu. Bu sayı her ay artmaya devam ediyor. Bugün, DLSS 4.0'ı şu anda deneyimleyebiliyoruz Cyberpunk 2077, Alan Uyandırma II, Diablo IV, Savaş Tanrısı Ragnarok, ve Star Wars Haydutları.

Ayrıca, DLSS 4'ten yalnızca yeni oyunların faydalanamayacağını da belirtmek önemlidir. NVIDIA'nin geriye dönük uyumluluğa odaklanması sayesinde, DLSS 2 veya 3'ü halihazırda uygulamış olan oyun geliştiricileri, oyunlarını DLSS 4'ü destekleyecek şekilde kolayca güncelleyebilirler.

Dune: Uyanış | 4K NVIDIA DLSS 4 Karşılaştırması - Yakalandı GeForce RTX 5090

Genellikle, DLSS eklentisini güncellemek yeni trafo modelini ve Çoklu Çerçeve Oluşturma'yı etkinleştirmek için yeterlidir. Daha az duyarlı stüdyolar ve geliştiriciler bile bir engel değildir, çünkü NVIDIA DLSS SDK'daki geçersiz kılma özelliği aracılığıyla bir alternatif sunar. Bununla, kullanıcılar oyunun kendisine resmi bir güncelleme gelmese bile desteklenen oyunlarda DLSS ayarlarını manuel olarak zorlayabilirler.

DLSS4.0

Bugün, AI destekli işlemenin modern oyun geliştirmenin temellerinden biri haline geldiği açıktır. Bu teknoloji hızla ilerliyor, ancak NVIDIA gelecekteki sürümlerin yalnızca eski sürümlerle en azından kısmen uyumlu olmasını değil, aynı zamanda uygulanmasının da kolay olmasını sağlar. Bu çok önemlidir, çünkü teknolojinin daha faydalı olması için, desteği asgari düzeyde olsa bile, son teknoloji bir hypernova çözümüne ihtiyacımız olacaktır. Ancak, DLSS 4.0'ın ve daha da önemlisi Reflex 2'nin oyunlarda geniş bir destek alıp almayacağını ve Intel ve AMD gibi rakiplerin benzer şekilde gelişmiş ve verimli bir şey sunup sunmayacağını yalnızca zaman gösterecek.

Ayrıca şunu da okuyun: Gürültü Önleyici Kulaklıklar Zararlı mı? Odyologlardan Görüşler

DLSS 4.0 ve Reflex 2 neden bu kadar önemli?

Bu teknolojiler, özellikle oyuncular ve içerik oluşturucuları için modern oyunlar ve gerçek zamanlı performans açısından oldukça önemlidir. Her şeyden önce, DLSS 4.0 görüntü kalitesinden ödün vermeden daha yüksek performans sağladığı için önemlidir. Bu, zorlu sahnelerde bile saniyede daha fazla kare anlamına gelir. Ek olarak, DLSS 4.0 ayrıntıları daha doğru bir şekilde tahmin eder, hareket, dinamikler ve sahne derinliğiyle daha verimli çalışır. Tüm bunlar, transformatörlere dayalı yeni AI mimarisi sayesindedir. Işın izleme ve DLSS'nin birleşimi, kritik FPS düşüşleri olmadan gerçekçi grafiklere olanak tanır. Dahası, DLSS 4.0 keskinliği kaybetmeden ultra yüksek çözünürlüklere etkili bir şekilde ölçeklenir.

DLSS4.0

Reflex 2, e-spor ve FPS oyunları için çok önemli olan giriş gecikmesini azalttığı için oyun için de aynı derecede önemlidir. Reflex 2, GPU ve CPU'yu daha hassas bir şekilde senkronize ederek gecikmeleri en aza indirir. CS2, Valorant ve Apex Legends gibi oyunlarda, birkaç milisaniye bile bir savaşın sonucunu belirleyebilir. Eylemler belirgin şekilde daha keskin ve anlık hale gelir. Bu sadece konforla ilgili değildir - aynı zamanda rekabet avantajıdır. Reflex Latency Analyzer aracı, sistem gecikmesinin hassas bir şekilde ölçülmesini sağlar.

İşte bu yüzden tüm oyuncular yeni oyunu merakla bekliyor. GeForce En son teknolojiyi kullanacak RTX 5000 ekran kartları NVIDIA DLSS 4.0 ve NVIDIA Reflex 2 teknolojileri. Bunların pratikte nasıl performans göstereceği henüz belli değil, ancak sizi her konuda güncel tutacağız.

Ayrıca şunu da okuyun: 

Yuri Svitlyk
Yuri Svitlyk
Karpat Dağları'nın oğlu, tanınmamış matematik dehası, Microsoft "avukat", pratik fedakar, levopravosek
Bu yazardan daha fazlası
Bizi takip ediniz
Bildirir
konuk

0 Yorumlar
en yeni
en eski En çok Oylanan
Satır İçi Geri Bildirimler
Tüm yorumları görüntüle
Diğer makaleler
Bizi takip edin
Şimdi popüler